Dùng ráy tai có thể chẩn đoán chính xác đến 94% bệnh Parkinson

30/06/2025 - 15:35

PNO - Các nhà khoa học ở Trung Quốc vừa phát triển một phương pháp sàng lọc sớm đầy hứa hẹn có thể phát hiện bệnh Parkinson từ những thay đổi nhỏ trong mùi ráy tai.

Phân tích mùi từ mẫu ráy tai có thể là phương pháp xác định sớm bệnh Parkinson trong tương lai - Ảnh: Getty Images
Phân tích mùi từ mẫu ráy tai có thể là phương pháp xác định sớm bệnh Parkinson trong tương lai - Ảnh: Getty Images

Hầu hết các phương pháp điều trị bệnh Parkinson chỉ làm chậm quá trình tiến triển của bệnh. Do đó, khả năng chẩn đoán sớm và can thiệp sớm đối với bệnh thần kinh này là rất quan trọng để tối ưu hóa việc chăm sóc.

Các xét nghiệm hiện tại, như thang đánh giá lâm sàng và chụp ảnh thần kinh, có thể mang tính chủ quan và tốn kém. Một báo cáo mới trên Tạp chí Hóa học Phân tích của Hiệp hội Hóa học Mỹ cho thấy sự phát triển ban đầu của hệ thống sàng lọc bệnh Parkinson thông qua mùi trong ráy tai của bệnh nhân.

Các nghiên cứu trước đây chỉ ra rằng những thay đổi trong bã nhờn tiết ra từ da có thể giúp xác định những người mắc bệnh Parkinson.

Cụ thể, bã nhờn của bệnh nhân mang mùi đặc trưng vì các hợp chất hữu cơ dễ bay hơi (VOC) do bã nhờn tiết ra bị thay đổi trong quá trình tiến triển bệnh - bao gồm thoái hóa thần kinh, viêm toàn thân và stress oxy hóa.

Tuy nhiên, khi bã nhờn trên da tiếp xúc với các yếu tố môi trường như ô nhiễm không khí và độ ẩm, thành phần của nó có thể bị thay đổi, khiến nó trở thành một phương tiện thử nghiệm không đáng tin cậy.

Nhưng vì phần da bên trong ống tai được giữ tránh xa các yếu tố ngoại cảnh, nhóm của tác giả Hao Dong từ Đại học Hàng không và Du hành vũ trụ Nam Kinh đã tìm cách thử nghiệm bằng loại bã nhờn ráy tai.

Để xác định các VOC tiềm ẩn liên quan đến bệnh Parkinson trong ráy tai, nhóm nghiên cứu đã lấy mẫu dịch từ ống tai của 209 đối tượng. 108 người trong số họ được chẩn đoán mắc Parkinson. Nhóm phân tích các chất tiết thu thập được bằng kỹ thuật sắc ký khí và khối phổ.

Bốn trong số các VOC mà họ tìm thấy trong ráy tai của những người mắc bệnh khác biệt đáng kể so với ráy tai của những người không mắc bệnh.

Nhóm tác giả kết luận rằng bốn VOC này, bao gồm ethylbenzene, 4-ethyltoluene, pentanal và 2-pentadecyl-1,3-dioxolane, là các dấu ấn sinh học tiềm ẩn của Parkinson.

Sau đó, ông Dong và các đồng nghiệp đã đào tạo một hệ thống khứu giác trí tuệ nhân tạo (AI) bằng dữ liệu VOC trong ráy tai của nhóm đối tượng. Mô hình sàng lọc dựa trên AI đã phân loại với độ chính xác 94% các mẫu ráy tai từ những người mắc và không mắc Parkison.

Các nhà nghiên cứu cho biết hệ thống AI có thể được sử dụng như một công cụ sàng lọc tuyến đầu để phát hiện sớm căn bệnh và mở đường cho can thiệp y tế sớm, từ đó cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.

Ông Dong nói: "Phương pháp này là một thí nghiệm đơn lẻ quy mô nhỏ ở Trung Quốc. Bước tiếp theo là tiến hành nghiên cứu sâu hơn ở các giai đoạn khác nhau của bệnh, tại nhiều trung tâm nghiên cứu và giữa nhiều nhóm dân tộc, để xác định xem phương pháp này có giá trị ứng dụng thực tế lớn hơn hay không".

Ngọc Hạ (theo Science Daily)

 

news_is_not_ads=
TIN MỚI