AI có thể dự đoán nguy cơ mắc hơn 1.000 bệnh tật

18/09/2025 - 14:18

PNO - Một công cụ AI mới có tên Delphi-2M có thể sử dụng các chẩn đoán để đưa ra dự báo nguy cơ mắc hơn 1.000 bệnh tật.

Delphi-2M sử dụng các chẩn đoán, 'sự kiện y tế' và các yếu tố lối sống để đưa ra dự báo cho thập kỷ tới và hơn thế nữa
Delphi-2M sử dụng các chẩn đoán, sự kiện y tế và lối sống để dự báo nhiều bệnh. Ảnh: Getty

Các nhà khoa học châu Âu đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới có thể dự đoán nguy cơ hơn 1.000 bệnh tật của một người. Thậm chí, nó có thể dự báo những thay đổi về sức khỏe trước một thập kỷ.

Công cụ AI tổng quát được xây dựng tùy chỉnh bởi các chuyên gia từ Phòng thí nghiệm Sinh học phân tử Châu Âu (EMBL), Trung tâm Nghiên cứu Ung thư Đức và Đại học Copenhagen, sử dụng các khái niệm thuật toán tương tự như các khái niệm được sử dụng trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Đây là một trong những minh chứng toàn diện nhất cho đến nay về cách AI có thể dự đoán sự tiến triển của bệnh ở người trên quy mô lớn và nó được đào tạo dựa trên dữ liệu từ hai hệ thống chăm sóc sức khỏe hoàn toàn riêng biệt.

Chi tiết về bước đột phá đã được công bố trên tạp chí Nature.

"Các sự kiện y tế thường tuân theo các mô hình có thể dự đoán được. Mô hình AI của chúng tôi học các mô hình đó và có thể dự báo kết quả sức khỏe trong tương lai", Tomas Fitzgerald - một nhà khoa học tại Viện Tin sinh học Châu Âu (EMBL-EBI) của EMBL - cho biết.

Công cụ này hoạt động bằng cách đánh giá xác suất nguy cơ và thời điểm một ai đó có thể phát triển các bệnh như ung thư, tiểu đường, bệnh tim, bệnh hô hấp và nhiều rối loạn khác.

Được đặt tên là Delphi-2M, AI này tìm kiếm "các sự kiện y tế" trong lịch sử của bệnh nhân, chẳng hạn như trước khi bệnh được chẩn đoán, cùng với các yếu tố lối sống như họ béo phì, hút thuốc hoặc uống rượu, cộng với tuổi tác và giới tính... Sau đó, công cụ này sẽ xem xét dữ liệu hồ sơ để đưa ra dự đoán những gì có thể xảy ra trong thập kỷ tới hoặc thậm chí là xa hơn.

Công cụ này đã được đào tạo và thử nghiệm dựa trên dữ liệu bệnh nhân ẩn danh từ 400.000 người trong nghiên cứu của Ngân hàng sinh học Vương quốc Anh và 1,9 triệu bệnh nhân trong cơ quan đăng ký bệnh nhân quốc gia Đan Mạch.

Kết quả, nó sẽ cảnh báo những rủi ro sức khỏe bằng cách biểu thị dưới dạng tỷ lệ theo thời gian, tương tự như dự báo thời tiết.

Ewan Birney - giám đốc điều hành tạm thời của EMBL - cho biết bệnh nhân có thể được hưởng lợi từ công cụ này trong vài năm tới. Ông cho biết lợi thế của công cụ AI mới: "Ví dụ, chúng ta có thể dự đoán nhiều bệnh cùng một lúc và những bệnh có thể xảy ra trong tương lai. Đó là điều mà các mô hình bệnh đơn lẻ không thể làm được".

Giáo sư Moritz Gerstung - người đứng đầu bộ phận AI về ung thư tại Trung tâm Nghiên cứu Ung thư Đức - cho biết: "Đây là sự khởi đầu của một cách mới để hiểu sức khỏe con người và sự tiến triển của bệnh tật. Các mô hình tổng quát của chúng tôi một ngày nào đó có thể giúp cá nhân hóa dịch vụ chăm sóc và dự đoán nhu cầu chăm sóc sức khỏe trên quy mô lớn".

Trọng Trí (theo Guardian)

 

news_is_not_ads=
TIN MỚI