Nhiều ngành học mới cung cấp nhân lực cho kinh tế số

Đáp ứng nhu cầu thực tế

Đây được xem là những ngành học đón đầu xu hướng về nhân lực trong nền kinh tế “số”. Trong đó, ngành sản xuất thông minh - lĩnh vực tích hợp công nghệ số vào toàn bộ quá trình thiết kế và sản xuất, hướng đến tối ưu hóa toàn bộ chuỗi giá trị trong doanh nghiệp.

Sinh viên Đại học Kinh tế TPHCM tham gia trải nghiệm ứng dụng thực tế ảo trong học tập

Sinh viên theo học ngành này được tiếp cận các công cụ như thiết kế số, phân tích kỹ thuật có hỗ trợ máy tính, hệ thống quản lý vòng đời sản phẩm, phần mềm mô phỏng và chế tạo. Mục tiêu đào tạo không chỉ dừng ở vận hành, mà tập trung vào tối ưu hóa quy trình, từ rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm, tăng tốc độ chế tạo đến giảm chi phí và nâng cao chất lượng.

Chương trình trang bị kiến thức liên ngành gồm cơ khí tự động hóa, robot, trí tuệ nhân tạo, công nghệ IoT; đồng thời phát triển kỹ năng thiết kế, vận hành và tối ưu hệ thống sản xuất. Sinh viên cũng được rèn luyện tư duy sáng tạo, phản biện và khả năng trực quan hóa dữ liệu. Đáng chú ý, chương trình có sự hợp tác với doanh nghiệp và các đại học quốc tế, tạo điều kiện để người học tham gia các dự án thực tế ngay trong quá trình học.

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể làm việc ở nhiều vị trí như kỹ sư thiết kế, kỹ sư vận hành, kỹ sư điều khiển tự động, chuyên viên quản lý sản xuất hoặc nghiên cứu viên tại doanh nghiệp, nhà máy và viện nghiên cứu.

Ngành sản xuất thông minh tuyển sinh theo 2 phương thức là xét tuyển thẳng - ưu tiên và xét tuyển tích hợp. Thí sinh có thể đăng ký nhiều tổ hợp nhưng bắt buộc có môn toán kết hợp với các môn như vật lý, hóa học hoặc ngoại ngữ. Với đặc thù công nghệ, người học cần có nền tảng toán học tốt, tư duy logic, khả năng phân tích và yêu thích kỹ thuật.

Ngành quản trị vận hành và di chuyển thông minh được thiết kế theo hướng liên ngành giữa kinh tế và công nghệ, nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển hệ thống giao thông và hạ tầng trong đô thị thông minh. Sinh viên được trang bị kiến thức về tổ chức, khai thác và vận hành hệ thống giao thông đa phương thức như đường sắt, đường bộ, đường thủy và hàng không. Trọng tâm là khả năng ứng dụng công nghệ, dữ liệu và mô hình kinh tế để tối ưu hiệu quả, an toàn và tính bền vững.

Trong quá trình học, sinh viên được rèn luyện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu giao thông, lập kế hoạch vận hành, điều phối hệ thống và sử dụng các công cụ quản lý hiện đại. Đồng thời, người học còn được tiếp cận các mô hình thực tế như metro, logistics, hàng không và tham gia các dự án mô phỏng hoặc thực tiễn. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể làm việc tại doanh nghiệp vận tải, cơ quan quản lý nhà nước, trung tâm điều hành đô thị thông minh hoặc các dự án hạ tầng lớn. Các vị trí gồm chuyên viên vận hành, quản lý hệ thống, chuyên gia phân tích và tối ưu vận hành.

Ngành cũng tuyển sinh theo 2 phương thức trên, với yêu cầu bắt buộc có môn toán. Người học cần có tư duy hệ thống, khả năng phân tích dữ liệu và sự quan tâm đến lĩnh vực giao thông, đô thị.

Đào tạo chuyên sâu trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

Bên cạnh 2 ngành trên, chương trình trí tuệ nhân tạo (AI) trong kinh doanh được xây dựng trên nền tảng khoa học máy tính, hướng đến đào tạo nguồn nhân lực có khả năng ứng dụng AI vào giải quyết các bài toán thực tiễn trong doanh nghiệp. Sinh viên được trang bị các kiến thức cốt lõi như lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, cơ sở dữ liệu, hệ thống phần mềm, đồng thời học chuyên sâu về học máy, phân tích dữ liệu lớn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xây dựng hệ thống thông minh.

Chương trình đặc biệt chú trọng nền tảng toán học ứng dụng, xác suất - thống kê và tư duy tính toán, giúp sinh viên có khả năng thiết kế và tối ưu các mô hình AI. Từ nền tảng này, người học có thể phát triển các giải pháp phần mềm, tích hợp AI vào hệ thống doanh nghiệp, xây dựng công cụ hỗ trợ ra quyết định trong các lĩnh vực như tài chính, ngân hàng, marketing, thương mại điện tử, chuỗi cung ứng hay chăm sóc sức khỏe.

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể làm việc tại các doanh nghiệp công nghệ, ngân hàng, công ty thương mại điện tử hoặc các tổ chức ứng dụng dữ liệu và AI, với các vị trí như kỹ sư AI, chuyên viên phân tích dữ liệu hoặc phát triển hệ thống thông minh.

Ngành tuyển sinh theo 2 phương thức của trường, với yêu cầu thí sinh có nền tảng toán học tốt, tư duy logic, khả năng lập trình và sự kiên trì trong học tập.

Theo phó giáo sư, tiến sĩ Bùi Quang Hùng - Phó giám đốc phụ trách Đại học Kinh tế TPHCM - các chương trình đào tạo được thiết kế theo triết lý kết hợp kiến thức toàn cầu với khả năng ứng dụng tại địa phương, gắn với nhu cầu thị trường lao động và xu hướng phát triển của nền kinh tế số.

Đại diện nhà trường cho rằng các ngành học này có cơ hội việc làm rất rộng mở khi nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong các lĩnh vực công nghệ, vận hành thông minh, trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số đang gia tăng mạnh mẽ.

“Trong bối cảnh doanh nghiệp đẩy nhanh chuyển đổi số và tối ưu vận hành, sinh viên tốt nghiệp các ngành này không chỉ dễ tìm việc mà còn có nhiều cơ hội tiếp cận mức thu nhập cạnh tranh, thậm chí cao trong những năm đầu làm việc nếu đáp ứng tốt yêu cầu chuyên môn và kỹ năng” - ông Bùi Quang Hùng chia sẻ.

Nguyễn Loan