AI chẩn đoán bệnh sai hơn 80%

15/04/2026 - 16:24

PNO - Một nghiên cứu mới cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn chưa đủ độ tin cậy để tham gia vào quá trình chẩn đoán y khoa mà không có sự giám sát của con người, khi tỉ lệ sai sót ở giai đoạn chẩn đoán ban đầu vượt quá 80%.

Ảnh minh họa: Canva
AI thất bại ở khâu chẩn bệnh ban đầu - Ảnh minh họa: Canva

Cụ thể, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - nền tảng của nhiều chatbot AI hiện nay - thường thất bại trong việc đưa ra chẩn đoán phân biệt chính xác, bước được xem là nền tảng trong tư duy lâm sàng. Nghiên cứu do hệ thống y tế phi lợi nhuận Mass General Brigham (Mỹ) thực hiện và công bố trên tạp chí y khoa JAMA Network Open.

Theo các nhà khoa học, dù AI đã có những cải thiện đáng kể khi được cung cấp đầy đủ dữ liệu bệnh án, nhưng ở giai đoạn đầu khi thông tin còn hạn chế, các mô hình này tỏ ra lúng túng và thiếu khả năng suy luận cần thiết. Đây chính là thời điểm quan trọng để bác sĩ định hướng bệnh lý và quyết định các bước kiểm tra tiếp theo.

Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm 21 mô hình AI phổ biến, bao gồm các phiên bản mới nhất của GPT, Claude, Gemini hay Grok, trên 29 kịch bản lâm sàng tiêu chuẩn. Kết quả cho thấy tất cả các mô hình đều không thể đưa ra chẩn đoán phân biệt phù hợp trong hơn 80% trường hợp.

Dù vậy, khi được bổ sung thêm dữ liệu như kết quả xét nghiệm hoặc hình ảnh y khoa, độ chính xác của AI ở bước chẩn đoán cuối cùng lại tăng đáng kể, dao động từ khoảng 60% đến trên 90% tùy mô hình. Điều này cho thấy AI có xu hướng hoạt động tốt hơn khi ''bức tranh bệnh lý'' đã gần hoàn chỉnh, nhưng lại gặp khó khăn ở giai đoạn mở đầu.

Các chuyên gia nhấn mạnh rằng chẩn đoán phân biệt không chỉ là liệt kê các khả năng bệnh, mà còn là quá trình loại trừ, cân nhắc và đánh giá rủi ro, yếu tố cốt lõi trong ''nghệ thuật y học'' mà AI hiện chưa thể tái tạo.

''Dù có nhiều tiến bộ, các mô hình AI hiện tại vẫn chưa sẵn sàng để sử dụng độc lập trong môi trường lâm sàng'' - đồng tác giả nghiên cứu Marc Succi đến từ Mass General Brigham (Mỹ) - nhận định, đồng thời nhấn mạnh vai trò không thể thay thế của bác sĩ.

Quan điểm này cũng được các chuyên gia độc lập đồng tình. Họ cho rằng AI có thể là công cụ hỗ trợ hữu ích, nhưng việc đưa ra quyết định y khoa vẫn cần dựa vào kinh nghiệm và phán đoán của con người.

Trong bối cảnh AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong chăm sóc sức khỏe, nghiên cứu trên được xem là lời cảnh báo rõ ràng, công nghệ AI vẫn cần được kiểm soát chặt chẽ và sử dụng thận trọng, đặc biệt trong những tình huống liên quan trực tiếp đến tính mạng người bệnh.

Gia Vũ (theo Euro News)

Ý KIẾN BẠN ĐỌC(1)
 

news_is_not_ads=
TIN MỚI