AI đang thay đổi thói quen skincare như thế nào?

Nếu vài năm trước, cách chăm sóc da của nhiều phụ nữ chủ yếu dựa vào cảm giác "hợp hay không hợp", lời giới thiệu từ bạn bè hoặc review trên mạng xã hội. Hiện nay, có một xu hướng mới đang nổi lên rõ rệt: skincare bằng AI.

Chỉ cần một bức selfie hoặc mở camera trực tiếp trên ứng dụng, người dùng có thể nhận được đánh giá khá chi tiết về tình trạng da như độ ẩm, lỗ chân lông, mụn, nếp nhăn, mẩn đỏ hay dấu hiệu xỉn màu. Một số ứng dụng còn gợi ý quy trình dưỡng da và đề xuất sản phẩm theo tình trạng hiện tại. Với thói quen mua mỹ phẩm online ngày càng phổ biến ở Việt Nam, công nghệ này được xem như một trợ lý, giúp người tiêu dùng bớt phụ thuộc vào quảng cáo và lựa chọn có cơ sở hơn.

Không chỉ hỗ trợ người dùng cá nhân, AI skincare còn được nhiều thương hiệu mỹ phẩm ứng dụng để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, từ tư vấn trực tuyến đến soi da tại quầy, giúp việc mua sắm trở nên thuận tiện và nhanh chóng.

Trên thị trường hiện có nhiều nền tảng phân tích da bằng AI, mỗi nền tảng phù hợp với một nhu cầu khác nhau. Bạn có thể tải, sử dụng và so sánh:

Perfect Corp. - chẩn đoán da và trang điểm bằng AI

Perfect Corp. thường được các thương hiệu quốc tế, chuỗi bán lẻ, nhà thuốc và spa y khoa lựa chọn.

Nền tảng này xây dựng mô hình AI dựa trên dữ liệu hình ảnh lâm sàng và được kiểm chứng bởi chuyên gia da liễu, nhờ đó kết quả phân tích có độ nhất quán cao. Perfect Corp. có khả năng nhận diện hơn 15 vấn đề về da như nếp nhăn, đường nhăn li ti, lỗ chân lông, mụn trứng cá, mẩn đỏ, kết cấu da, độ ẩm và độ rạng rỡ.

Ngoài ảnh selfie, nền tảng này còn hỗ trợ phân tích theo thời gian thực qua camera trực tiếp. Điểm mạnh khác là khả năng cá nhân hóa quy trình chăm sóc da, đề xuất sản phẩm và tích hợp API/SDK để triển khai trên website, ứng dụng di động hoặc thiết bị tại cửa hàng. Một số thương hiệu như Cetaphil, The Body Shop UAE, Revive hay Decorté đã ứng dụng nền tảng này trong hoạt động tư vấn cho khách hàng.

Glamar - Công cụ phân tích da bằng AI

Trong khi đó, Glamar hướng đến trải nghiệm đơn giản, dễ dùng và triển khai nhanh. Đây là lựa chọn phù hợp với các ứng dụng giai đoạn đầu hoặc doanh nghiệp muốn thử nghiệm tính năng soi da online mà không cần hệ thống quá phức tạp.

Tuy nhiên, so với Perfect Corp., Glamar thường phát hiện ít vấn đề về da hơn, mức độ xác nhận lâm sàng còn hạn chế và đề xuất sản phẩm ở mức cơ bản. Dù vậy, với các thương hiệu muốn tạo trải nghiệm "soi da nhanh" để thu hút người dùng, Glamar vẫn là lựa chọn vừa tầm và dễ tiếp cận.

Haut.AI - nền tảng phân tích da

Haut.AI lại đi theo hướng phân tích dữ liệu và hành vi người tiêu dùng. Nền tảng này tập trung giúp thương hiệu hiểu khách hàng sâu hơn và xây dựng chiến lược cá nhân hóa dài hạn.

Haut.AI thường được các thương hiệu ưu tiên mô hình kỹ thuật số và startup chăm sóc da lựa chọn, nhất là khi mục tiêu là phát triển hệ sinh thái dữ liệu. Tuy nhiên, nền tảng này ít nhấn mạnh yếu tố xác thực da liễu và phạm vi phát hiện vấn đề da cũng hẹp hơn so với Perfect Corp.

Thế mạnh của Haut.AI nằm ở khả năng phân tích thông tin và xây dựng trải nghiệm tương tác thông minh hơn là tư vấn skincare trực tiếp.

Tất nhiên, AI không thể thay thế bác sĩ da liễu. Kết quả phân tích vẫn phụ thuộc vào ánh sáng, chất lượng hình ảnh và thuật toán, vì vậy chỉ nên xem như gợi ý. Tuy nhiên, ở góc độ lifestyle, đây là một thay đổi đáng chú ý: phụ nữ bắt đầu chăm sóc da tỉnh táo hơn, quan sát kỹ hơn và giảm bớt việc thử - sai liên tục.

An Huỳnh (theo Perfectcorp)